ai ຊ່ວຍໃນການຄາດເດົາແລະປ້ອງກັນການຂ້າຕົວຕາຍ.

ອັງກິດ： https://www.cycheatpoker.com/new/show.php?itemid=90 

ການຂ້າຕົວຕາຍແມ່ນຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບສຸຂະພາບຂອງສາທາລະນະທີ່ເພີ່ມຂື້ນ. ໃນປະເທດການາດາ, ມີຊີວິດ 4 ພັນຄົນຂ້າຕົວຕາຍໃນແຕ່ລະປີ, ຫລື 10 ຄົນຕໍ່ມື້.

ອີງຕາມການວິເຄາະຂອງອົງການສາທາລະນະສຸກຂອງປະເທດການາດາ, ສຳ ລັບແຕ່ລະຄົນທີ່ຂ້າຕົວຕາຍເຫຼົ່ານີ້, ມີ 5 ຄົນນອນໂຮງ ໝໍ ຫຼັງຈາກເປັນອັນຕະລາຍແກ່ຕົວເອງ, ຄວາມພະຍາຍາມຂ້າຕົວຕາຍ 25 ຫາ 30 ຄົນ, ແລະ 7 ຫາ 10 ຄົນໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກຄວາມໂສກເສົ້າແຕ່ລະຄັ້ງ.

ອັດຕາການຂ້າຕົວຕາຍແມ່ນສູງຂື້ນໃນກຸ່ມທີ່ແນ່ນອນເຊັ່ນ: ຊົນເຜົ່າພື້ນເມືອງ, ຄົນອົບພະຍົບແລະຊາວອົບພະຍົບ, ນັກໂທດ, ແລະຊຸມຊົນເພດຍິງ, ເພດຊາຍ, ເພດຊາຍ, ເພດຊາຍແລະຜູ້ຮ່ວມເພດ (lgbti), ແລະ ກຳ ລັງເພີ່ມຂື້ນ.

ຜົນກະທົບຂອງການຂ້າຕົວຕາຍໄດ້ຮູ້ສຶກຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ຄະນະ ກຳ ມະການຂົນສົ່ງໂດຍສານ Toronto (TTC) ເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ລາຍງານການເພີ່ມຂື້ນຂອງການຂ້າຕົວເອງໃນການຈະລາຈອນໃນທ້າຍປີ 2017, ໂດຍມີຄວາມພະຍາຍາມ 8 ຄັ້ງໃນເດືອນທັນວາດຽວ, ແລະອັດຕາການເພີ່ມຂື້ນທີ່ສອດຄ້ອງກັນຂອງອັດຕາການອອກໂຮງຮຽນຄວາມກົດດັນຂອງພະນັກງານ. ຂອງ ttc, ເນື່ອງຈາກຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ສິ່ງນີ້ມີ ສຳ ລັບບຸກຄະລາກອນ.

ປັນຍາປະດິດ (AI) ຫລືປັນຍາປະດິດສາມາດສະແດງອອກໂດຍເຄື່ອງຈັກ, ສາມາດປ້ອງກັນການຕາຍເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ບໍ?

ໃນຖານະນັກຄົ້ນຄວ້າໃນດ້ານຈິດຕະວິທະຍາ, ທີ່ເຄືອຂ່າຍເຊື່ອມໂຍງລະບົບຊຶມເສົ້າຂອງ Biomarker Canada, ພວກເຮົາ ກຳ ລັງເກັບ ກຳ ຂໍ້ມູນທາງຄລີນິກແລະຊີວະວິທະຍາໃນລະຫວ່າງການແຊກແຊງການປິ່ນປົວ ສຳ ລັບຄົນທີ່ເປັນໂລກຊຶມເສົ້າທີ່ ສຳ ຄັນ. ພວກເຮົາ ກຳ ລັງຄົ້ນຫາຂໍ້ຄຶດ ທຳ ອິດກ່ຽວກັບການປ່ຽນແປງພຶດຕິ ກຳ ແລະອາລົມໂດຍຜ່ານການ ນຳ ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີດ້ານສຸຂະພາບມືຖື.

ໜຶ່ງ ໃນເປົ້າ ໝາຍ ຂອງພວກເຮົາແມ່ນເພື່ອ ກຳ ນົດການຄາດເດົາຂອງການເລີ່ມຕົ້ນຂອງການເກີດອາການເລີ່ມຕົ້ນແລະຄວາມສ່ຽງທີ່ເພີ່ມຂື້ນຂອງພຶດຕິ ກຳ ການຂ້າຕົວຕາຍ.

ໃນທີ່ນີ້ພວກເຮົາທົບທວນການ ນຳ ໃຊ້ທີ່ມີຄວາມ ໝາຍ ອື່ນໆຂອງ AI ໃນການປ້ອງກັນການຂ້າຕົວຕາຍແລະດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຂອງສິ່ງກີດຂວາງຕ່າງໆພາຍໃນສະ ໜາມ ນີ້.

AI ຄາດຄະເນອັດຕາການຂ້າຕົວຕາຍ

ໃນຕົ້ນປີ 2018, ອົງການສາທາລະນະສຸກສາທາລະນະຂອງການາດາໄດ້ປະກາດໂຄງການທົດລອງທີ່ມີ Advanced Symbolics, ບໍລິສັດ AI ທີ່ອີງໃສ່ Ottawa ທີ່ຄາດຄະເນຜົນ ສຳ ເລັດຂອງ Brexit, ປະທານາທິບໍດີ Trump, ແລະຜົນຂອງການເລືອກຕັ້ງປະເທດການາດາປີ 2015.

Chenille Tomagatick ອາຍຸຫົກປີໄດ້ໄປຢ້ຽມຢາມສົບຂອງພີ່ນ້ອງຢູ່ສຸສານໃນເຂດອ່າວ North Ontario First Nations Reservation ໃນເມືອງ Attawapiskat, ລັດ Ontario, ໃນວັນອັງຄານ, ວັນທີ 19 ເດືອນເມສາ, 2016. ຊຸມຊົນ James Bay ກຳ ລັງຕໍ່ສູ້ກັບ ອັດຕາການພະຍາຍາມຂ້າຕົວຕາຍໃນໄວ ໜຸ່ມ. (ໜັງ ສືພິມການາດາ / ນິກາຍດານັງ)

ໂຄງການດັ່ງກ່າວຈະສືບສວນແລະຄາດຄະເນອັດຕາການຂ້າຕົວຕາຍໃນພາກພື້ນໂດຍການກວດກາຮູບແບບຕ່າງໆໃນຂໍ້ຄວາມສື່ສັງຄົມຂອງປະເທດການາດາ, ລວມທັງເນື້ອໃນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຂ້າຕົວຕາຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າຕົວຕົນຂອງຜູ້ໃຊ້ຈະບໍ່ຖືກເກັບ ກຳ.

ແຜນງານດັ່ງກ່າວຈະບໍ່ແບ່ງແຍກຄະດີທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງຫຼືແຊກແຊງໃນແຕ່ລະລະດັບ. ແທນທີ່ຈະ, ຜົນໄດ້ຮັບຈະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອແຈ້ງການວາງແຜນຊັບພະຍາກອນສຸຂະພາບຈິດ.

facebook ເຕືອນການບໍລິການສຸກເສີນ

ໃນປີ 2011, ເຟສບຸກໄດ້ພັດທະນາລະບົບລາຍງານການຂ້າຕົວເອງດ້ວຍຄູ່ມືເຊິ່ງຜູ້ໃຊ້ສາມາດອັບໂຫລດພາບ ໜ້າ ຈໍຂອງເນື້ອຫາການຂ້າຕົວຕາຍເພື່ອທົບທວນ.

ໃນປີ 2015, ລະບົບດັ່ງກ່າວໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ "ທຸງ" ກ່ຽວກັບເນື້ອຫາ, ເຊິ່ງກະຕຸ້ນໃຫ້ພະນັກງານ facebook ທົບທວນບົດຄວາມແລະຕອບສະ ໜອງ ດ້ວຍແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ສະ ໜັບ ສະ ໜູນ.

ນິຕິ ກຳ ກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຈະຕ້ອງໄດ້ຂະຫຍາຍອອກຕື່ມເພື່ອປະກອບມີຄວາມສ່ຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເກັບ ກຳ ແລະ ນຳ ໃຊ້ຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວ (ຮູບພາບ ap / paul sakuma)

ເນື່ອງຈາກຄວາມ ສຳ ເລັດຂອງເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວ, ເຟສບຸກໄດ້ເລີ່ມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດທາງປັນຍາປອມເພື່ອກວດສອບເນື້ອຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຂ້າຕົວຕາຍໂດຍອັດຕະໂນມັດແລະແຈ້ງເຕືອນຜູ້ຕອບຮັບສຸກເສີນໃນທ້ອງຖິ່ນ. ມັນຍັງມີຕົວເລືອກພາສາຫຼາຍຂື້ນແລະມີສ່ວນຂະຫຍາຍໃຫ້ instagram.

chatbots ໃຫ້ການປິ່ນປົວສໍາລັບການຊຶມເສົ້າ.

AI ໄດ້ຖືກ ນຳ ໃຊ້ໃນການຮັກສາສຸຂະພາບຕັ້ງແຕ່ຊຸມປີ 1990 ເພື່ອປັບປຸງການກວດຫາພະຍາດແລະການຊີ້ບອກກ່ຽວກັບສະຫວັດດີການຕ່າງໆ.

ພາຍໃນສຸຂະພາບຈິດ, AI ໄດ້ປັບປຸງຄວາມໄວແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການບົ່ງມະຕິ, ແລະໄດ້ ນຳ ໃຊ້“ ຕົ້ນໄມ້ຕັດສິນໃຈ” ເພື່ອ ນຳ ພາການເລືອກການປິ່ນປົວ.

ວິທີການ ໃໝ່ ໃນການ“ ການ ບຳ ບັດ” ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບ chatbots (ຫລື chatbots) ທີ່ເປັນໂປແກຼມຄອມພິວເຕີ້ທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອ ຈຳ ລອງການສົນທະນາທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດໂດຍໃຊ້ສຽງຫຼືຂໍ້ຄວາມຕອບ.

chatbots ສາມາດສະ ເໜີ ການແຊກແຊງທາງຈິດວິທະຍາ ສຳ ລັບອາການຊຶມເສົ້າແລະຄວາມກັງວົນໂດຍອີງໃສ່ການປິ່ນປົວດ້ວຍການປະພຶດຕົວຂອງມັນສະຫມອງ (CBT). ນັບຕັ້ງແຕ່ chatbots ຕອບສະຫນອງຢ່າງເປັນເອກະລັກກັບການສົນທະນາທີ່ນໍາສະເຫນີ, ພວກເຂົາສາມາດປັບຕົວການແຊກແຊງເຂົ້າກັບສະພາບອາລົມແລະຄວາມຕ້ອງການທາງດ້ານການຊ່ວຍຂອງຄົນເຈັບ. ແບບ ຈຳ ລອງເຫລົ່ານີ້ຖືກຖືວ່າງ່າຍຕໍ່ການ ນຳ ໃຊ້, ແລະ ຄຳ ຕອບທີ່ ເໝາະ ສົມກັບຜູ້ໃຊ້ ສຳ ລັບ chatbot ເອງກໍ່ໄດ້ຮັບການທົບທວນຄືນເປັນຢ່າງດີ.

ເຕັກໂນໂລຢີຄ້າຍຄືກັບໂທລະສັບສະຫຼາດ ກຳ ລັງຖືກເພີ່ມເຂົ້າເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຊ່ວຍສຽງ, ເຊັ່ນ: siri ຂອງ iphone, ເພື່ອຮັບຮູ້ແລະຕອບສະ ໜອງ ຕໍ່ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບສຸຂະພາບຈິດຂອງຜູ້ຊົມໃຊ້ດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ ເໝາະ ສົມແລະແຫຼ່ງຂໍ້ມູນສະ ໜັບ ສະ ໜູນ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ບໍ່ໄດ້ຖືວ່າເປັນ ໜ້າ ເຊື່ອຖືໄດ້ແລະຍັງຢູ່ໃນໄລຍະເລີ່ມຕົ້ນຂອງມັນ. ແອັບ smartphone ສະມາດໂຟນອື່ນໆແມ່ນແຕ່ໃຊ້ເກມເພື່ອເສີມສ້າງການສຶກສາດ້ານສຸຂະພາບຈິດ.

ເຕັກໂນໂລຢີ AI ຍັງໄດ້ລວມເຂົ້າໃນການຄຸ້ມຄອງການຂ້າຕົວຕາຍເພື່ອປັບປຸງການດູແລຄົນເຈັບໃນຂົງເຂດອື່ນ. ເຄື່ອງມືການປະເມີນ AI ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນການຄາດເດົາຄວາມສ່ຽງໃນການຂ້າຕົວຕາຍໃນໄລຍະສັ້ນແລະໃຫ້ ຄຳ ແນະ ນຳ ໃນການຮັກສາທີ່ດີເທົ່າກັບແພດ ໝໍ. ເຄື່ອງມືຕ່າງໆຍັງໄດ້ຮັບການເບິ່ງແຍງເປັນຢ່າງດີຈາກຄົນເຈັບ.

ແບບ AI ຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງຂອງແຕ່ລະຄົນ

ການປະເມີນແລະການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຂ້າຕົວຕາຍໃນປະຈຸບັນແມ່ນຍັງມີຫົວຂໍ້ສູງ. ເພື່ອປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບ, ຕ້ອງມີຍຸດທະສາດ AI ທີ່ມີຈຸດປະສົງຫຼາຍຂຶ້ນ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຖືກສັນຍາປະກອບມີການຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຂ້າຕົວເອງແລະການຄຸ້ມຄອງທາງຄລີນິກ.

ການຂ້າຕົວຕາຍແມ່ນໄດ້ຮັບອິດທິພົນຈາກຫຼາຍໆປັດໃຈທາງດ້ານຈິດຕະສາດ, ຊີວະສາດ, ສິ່ງແວດລ້ອມ, ເສດຖະກິດແລະວັດທະນະ ທຳ. AI ສາມາດຖືກ ນຳ ໃຊ້ເພື່ອ ສຳ ຫຼວດສະມາຄົມລະຫວ່າງປັດໃຈເຫຼົ່ານີ້ແລະຜົນການຂ້າຕົວຕາຍ.